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推动国产数据库在光学研究领域的应用

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发表于 2025-11-11 08:51:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
调研背景
高举习近平新时代中国特色社会主义思想的伟大旗帜,紧密围绕中共中央十九大的战略部署,充分发挥中国民革参政议政能力,认真贯彻落实民革吉林省委关于调研周的安排,民革省直长春光机所支部积极开展本支部的调研周活动,本调研报告是民革省直长春光机所支部调研周的调研成果之一,本报告专注于科研院所的数据库领域,旨在科研人员使用不被卡脖子的数据库软件提供帮助。
调研目的
随着我国劳动人口基数趋势性减少,急需提高科学技术水平来促进生产效率的提高,同时美国不断挑起贸易战,致使我国在高端原材料、精密仪器设备、尖端科技领域的进口持续受阻,严重影响了我国的经济发展。长春光学精密机械与物理研究所作为国内最早也是最大的从事光学与精密机械的科学研究和技术开发工作的研究机构,承担了许多国家级的重大科研项目,立足光机所,找到卡脖子问题的解决思路和方法,对于我国同类型的科研机构解决卡脖子问题能够起到引领和示范作用。
数据库是存放数据的仓库,而数据库软件是管理数据库的软件,数据库软件是基础软件之一,存放在数据库中的数据往往是科研院所的重要资料,具有很高的科研价值,甚至涉及到我国的国家安全,而存放数据的这些软件,有可能存在被卡脖子的问题,这使得我们的数据安全得不到保障。为了避免光学研究领域使用数据库时的卡脖子事件发生,我们在光机所开展了相关的调研,以期找到解决方案。
调研方法和问题分析
本次调研,民革省直长春光机所支部积极开展多种形式的调研活动——网络调查、私下访谈、问卷调查、座谈、实地参观访问等。经过调研,发现所里现有数据库软件基本上全部属于国外的软件,确切的说属于美国开发的那三款软件——SqlServerMySqlOracle。而国外数据库软件在科研领域的广泛应用,会造成我们科研院所的数据有失窃的风险,也是一项重要的卡脖子来源。
我们总结造成这样的现象有如下的原因:
问题一,国产数据库软件产品自信心不足;
问题二,人才待遇仍需提高;
问题三,吉林省的数据库软件公司仍然欠缺
解决问题的方法
数据库软件在科研项目中起到至关重要的作用。我们发现,我们国家近些年发展,涌现出很多优秀的国产数据库。可以帮助我们解决卡脖子问题和满足科研院所的数据库使用需求。
增强民族自信心,中国人要有自信,要坚定支持国产数据库。在调研中我们发现,其实,我们国家已经涌现了很多款优秀的数据库软件,甚至很多产品在市场上已经历练 20多年,产品和体系都很成熟。但是我们的科研院所在选用国产数据库软件方面明显没有足够民族自信心,总是抱有“舶来品”更好,更喜欢“洋产品”、“洋品牌”的态度。导致我们科研院所使用的数据库软件大部分是美国的。其实,我们从比较成熟的发达工业国家的经验来看,绝大部分国家都是大力支持本国产品的。这里可以举两个例子:一个是韩国,韩国人信奉“本土不二”,无论进口产品再便宜,也坚持选择本土产品,笔者曾于2010年参观访问过位于大连的STX集团,它是韩国的一家知名造船厂在大连的生产基地,该厂绝大部分的办公和生活用品都是韩国货,比如办公的电脑用三星的、公务轿车用现代的,工作餐也有很多韩国食品;在比如笔者曾经工作过的一家在北京的德国企业,企业内的用品很多也是德国自产的,比如地毯、空气净化器、甚至座机电话都是德国产品。从这两个例子,我们可以看出,很多企业单位都是倾向于使用本国产品的。对于我们国家,我们也是推荐我们的科研院所大力使用我们的民族产品——国产数据库;
充分发挥人的主观能动性,积极促进国产数据库的实施和应用。我们常说“三分软件、七分实施、十分数据、二十分的满意”。人的作用在数据库软件项目落地方面起到极其重要的作用。虽然我们科研人员已经完全投入到我们国家的科学研究开发过程中,但是我们仍然建议加强科研人员投入到到应用推广的队伍中来,来使科研成果转化为生产力,具体措施包括但不限于,1.鼓励科研人员停薪留职到企业工作,让科研人员离市场更近一些,2.鼓励科研人员创办企业或者利用自身技术、知识产权入股企业成为企业的股东,这样更有利于科研成果向市场的转化和产学研的对接。3.对于数据库软件的从业人员,我们发现工作于国外软件商的从业人员比工作于国产数据库软件商的人员工资待遇好,这一定程度上导致人才更倾向于外国软件商就业。我们想我们应该在这方面进行改变,比如在职称评定,企业股权激励方面给予支持
在对于我省的国产数据库软件提供商的调研中,我们发现我们仍然属于空白,我省没有数据库软件开发企业。我们觉得,数据库软件的开发投入大风险高,我们可以先从国产数据库软件公司的代理商做起,投入成本低,见效快。逐渐培育和发展本地化的数据库软件服务团队,避免卡脖子事件发生。
国产数据库资源
我们最终期望我们自己也能持续做一些事情支持本地的科研院所使用国产数据库软件,我们建立网站,将会持续整理、更新和发布国产数据的介绍、软件下载、使用培训等信息,以期帮助到科研院所,最终解决数据库领域的卡脖子问题。

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